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Google旗下的Waymo無人駕駛自動車、阿里巴巴的「淘咖啡」無人零售店、內地智能投顧平台阿法金融,以AI金融分析師為顧客提供服務、《華盛頓郵報》和《新華社》相繼「聘用」機械人記者,諸如此類的報道估計大家早已見怪不怪。毫無疑問,人工智能(AI)新聞已遍佈各行各業,成為現時最hit話題之一,很多科技企業都希望能分一杯羹,網上也充斥「不玩AI等着被淘汰」的言論。此前筆者一連寫了多篇關於AI的文章,今期要停一停,且讓我們反思一下目前AI是否存在巨大泡沫?


近年,各式各樣的人工智能,以雨後春筍般的速度出現,很多IT企業為求開發,不惜一擲千金。揮金如土不一定是泡沫,回報與投資是否成成正比,自來就是檢驗泡沫究竟有多厲害的一個重要尺度!百度過去六年,投入高達200億人民幣(約230億港元)研究AI,然而,這些研究大部份至今仍未能轉為商業應用,帶來收益。美國IBM早在2006年着力研究AI沃森(Watson)(當年在電視智力競賽節目《Jeopardy》,擊敗兩名前世界冠軍),希望打造AI生態圈,此項目在2014年開始實行,並每年投放30億美元(逾230億港元)研究。但是,從IBM今年第二季的業績顯示,收入按年跌5%至192.89億美元(1,507億港元),而且是連續第21個季度收入下跌,AI項目並沒為IBM帶來收入。麥肯錫今年6月發表報告指,全球科技業去年在AI的投資額約200至300億美元,其中九成為技術研發,單是投放AI的資本、私募基金及種子計劃,合共有60至90億美元,比2013年上升三倍。然而,在調查的3,073間企業中,只有兩成公司能將AI轉為商業應用,其餘仍處於早期實驗階段。由此可見,目前投資AI最大的困局就是資金投入過高、但有規模效應的盈利爆發模式尚在摸索中。照目前的情況下去,很多研究AI的初創公司,還未等到產品成熟推出市場,營運資金就已經捱不住要倒閉。目前AI行業確實和千禧年科網泡沫的特徵有點相似,百家爭鳴,但投入與估值、現金流不成比例。

AI雖然進步神速,而且聰明絕頂,就如早前的「人機大戰」,在人類文明公認最深奧的圍棋對決中,人工智能AlphaGo完勝多名棋壇第一人,包括中國的柯潔、南韓的朴廷桓、日本的井山裕太。但實際上,AI距離應用在現實生活中,還需要跨過一個極大的門檻,因為目前AI的學習遇上廣泛性瓶頸,面臨着開發者知識「孤島化」困境。耶魯大學教授溫德爾.瓦拉赫(Wendell Wallach)去年與南韓圍棋大師李世石討論「人機大戰」時表示,掌握數據的人才,才有AI開發的主動權,而且,在開發過程中,需要非常專業的科目數據知識的應用。問題是,現在大部份工程師欠缺跨學科的能力,不但出現數據孤島,連教育都是「孤島化」。現時的工程師大多專注自身擅長範疇,導致AI跨界學習的實際操作空間很狹窄,譬如,對圍棋感興趣的工程師,便研發出只懂下圍棋的機械人,造成AI單一化,只懂一項專門知識,造成AI對其他科目的學習方法毫無頭緒。因此,工程師需把不同領域的人才聚集,創造新的跨學科工作,AI只有透過廣泛學習各種知識,才能在人類業界大展拳腳。

如何讓AI技術在一個行業裏更好地應用?除了開發技術和數據之外,筆者認為還要考慮以下因素:首先,企業高層不應再將AI當成炫酷的玩具看待,目前很多公司忽略創造AI的初衷,把重心放在各種「炒作」上,導致在研究過程出現錯誤,令AI失控。facebook上月的其中一項實驗出現漏洞,令兩個機械人用自己的語言交流,逼於無奈要緊急關閉系統,最後發現,原來是程式員的認為錯誤。騰訊推出自家製的「Baby Q」聊天機械人日前亦「失控」,當網民問「Baby Q」愛不愛共產黨時,它竟說「不愛!」如此大逆不道的答案,後果當然是招致當局迅速封殺,順理成章造成「花邊新聞效應」。當大企業都還沒有擺正心態,估計業界要跑出新的獨角獸為時尚早。

有科技新媒體的創辦人表示,AI已醞釀新泡沫,相信未來兩、三年,會有超過95%的AI公司倒閉。儘管筆者沒有那麼悲觀,無可否認業界現時情況和千禧年出現的科網泡沫十分相似。雖然當年泡沫爆破,但不代表科網是錯誤,恰好相反,在往後的十年歷史證明,大家若繼續「瞓身」玩落去,那麼就可能輪到你行大運!因為,現在最成功的科網大藍籌,都是在科網泡沫爆破後仍倖存的企業。相信AI即使導致科網泡沫爆破,也不代表AI是錯,日後能夠倖存的企業一定發達!

無謂君(微信ID:i-quan)
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 吹吹AI故事泡沫有幾大?

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